计算统计量的操作方法
查找最大值：max()
max函数的命令格式有：
C = max(A)：如果A是一维向量，曲线拟合matlab，则返回向量A中的最大值；如果A是二维矩阵，则返回矩阵A中每列元素中的最大值，构成一维向量；
[C，I] = max(...)；返回值中有两个参数，第一个参数C为最大值，第二个参数I为最大值的位置。
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2. 查找最小值：min()
min函数的命令格式与max函数的命令格式一致。
3. 求中值：median()
中值：是指在数据序列中其值的大小恰好在中间。当数据个数为偶数时，则中值等于中间两项的平均值。
median函数调用的命令格式有：
M = median(A)：如果A是一维向量，返回值M为单变量；如果A是矩阵，返回各列的中值，M为一个行向量；
4. 求和：sum()
sum函数的命令格式有：
B = sum(A)
B = sum(A，dim)
上面两种格式和中值函数的含义一致。
B = sum(...，'double')
B = sum(...，dim，'double')
上面两种格式的返回值B为double类型的数据。
B = sum(...，'native')
B = sum(...，dim，'native')
上面两种格式的返回值B为native类型的数据。
2.matlab里有一个非线性拟合函数lsqcurvefit，我给你个范例，照着写就行了 x=0.019,0.023,0.027 y=430,380,256 3 parameters: a,b,c target function: y=(a*(1-x/b)+x/b)^c === function Untitled3 clc。
5. 求平均值：mean()
mean函数调用的命令格式有：
M = mean(A)
M = mean(A，dim)
上面两种格式和中值函数的含义一致。
6. 求积：prod()
prod函数调用的命令格式有：
1、首先打开电脑上的“matlab”软件，在命令行输入x=0:2*pi/8:2*pi确定x的取值，使用y=sin(x)产生正弦函数的数值，使用x和y的数据进行拟合，方便验证拟合结果。2、接着在命令行输入cftool，打开matlab自带的曲线拟合。
B = prod(A)
B = prod(A，dim)
上面两种格式和中值函数的含义一致。
Matlab 二元线性函数拟合，可以用regress（）最小二乘法的多元线性回归函数。应用实例:z=f(x,y)= x=[343.5 346.46 347.77 351.1 352.86 354.31 355.99 356.64 359.55 361.06 362.02 363.48 364.71
7. 求累积和%cumsum()%、累积积%cumprod%、标准差%std()%、升序排序%sort()%
MATLAB提供的求累计和、累积积、标准方差与升序排序等函数分别为cumsum、cumprod、std和sort， 这些函数调用的命令格式中值函数一致。
Demo1_1
Demo1_2
多项式操作
MATLAB里面的多项式是以向量来表示的，幂次从高到低排序，向量即为对应幂次的系数。
如A=[1 2 0 3]，即表示多项式x^3+2*x^2+0*x+3
A=polyfit(x,y,2)z=polyval(A,x);plot(x,y,'k+',x,z,'r') %作出数据点和拟合曲线的图形 以上只是线性的最小二乘拟合。方法2：直接用matlab的CFtool工具
其具体操作函数如下：
conv ()，conv2()，convn()：卷积和多项式的乘法
deconv ()：去卷积和多项式除法
[q，r] = deconv(v，u)：返回值为商q和余数r
poly ()：求多项式的系数（由已知根求多项式的系数）
polyeig ()：求多项式的特征值
polyfit()：多项式的曲线拟合
polyfit(x，y，n)：x和y为被拟合的向量，n为拟合多项式阶数。
polyder()： 求多项式的一阶导数
k = polyder(a，b)：返回a*b的导数
[a，b]＝polyder(a，b)：返回a/b的导数
polyint()： 求多项式的积分
polyval()：求多项式的值
polyvalm ()：以矩阵为变量求多项式的值
residue()：部分分式展开式
roots ()：求多项式的根（返回所有根组成的向量）
下面以例子 x^2-5*x +6=(x-3)*(x-2)； x^2-5*x +6的导数为2*x-5
Demo2
poly([2 3])%已知根，求多项式系数
ans =
1 -5 6
>> polyder([1 -5 6])%求一阶导
ans =
2 -5
>> polyint([2 -5])%求积分
ans =
1 -5 0
>> roots([1 -5 6])%已知多项式系数，求根
ans =
3.0000
2.0000
下面是曲线拟合的例子
Demo3
拟合曲线图
‘o’表示正确曲线，实线表示拟合曲线，可以看出拟合曲线比较成功。
其中，有些函数没有写例子，函数的详细操作方法可以在MATLAB的help命令中查看。
最后，感谢您的耐心阅读！
